ATP Cardiology News совместно с ATP Deep Learning разработали онлайн-сервис для определения степени поражения коронарных артерий при помощи нейронных сетей

Выявление патологии коронарных артерий является трудоемкой и дорогостоящей задачей. Мы предлагаем новый метод диагностики с использованием нейронных сетей. Потребуется только ЭКГ и ввод базовых данных для определения факторов риска, все остальное сделает ATP Deep Learning.

Расчеты производятся с помощью предварительно обученной нейронной сети. Нейронные сети представляют собой математическую конструкцию, основным элементом которой является искусственный нейрон. В основе лежит алгоритм обратного распространения ошибки.

Точность прогноза составляет — 80%, AUC — 0.74, чувствительность метода 63%, специфичность — 88%.

Предназначено для использования врачами, а также пациентами с целью последующего обсуждения тактики лечения со своим лечащим врачом.

Результат работы нейросети

Мы надеемся, что наш сервис облегчит Вашу работу и позволит улучшить выявление ИБС, окажет помощь в предотвращении острых сердечно-сосудистых событий.

Сервис доступен по ссылке: https://atpdeeplearning.ru/

Поделиться